DEEP-project: Het detecteren van grote waternavel aan de hand van drone foto's

23-12-2021
0 reacties

Op deze pagina vind je geslaagde innovaties en pilots, maar ook projecten die nog lopen. Van elke innovatie zie je precies wie er aan werken en in welke fase het project zich bevindt.

Overzicht

Binnen het DEEP opleidingsprogramma doen we voor Wetterskip Fryslân een opdracht om grote waternavel te detecteren aan de hand van drone foto's.

Projectleider

Stefan de Jong

Projectteam

Marcel Adema

Organisatie(s)

Wetterskip Fryslân

Projectfase

Proof of Concept

Status

Lopend

Binnen het DEEP opleidingsprogramma doen we voor Wetterskip Fryslân een opdracht om grote waternavel te detecteren aan de hand van drone foto's. 

De grote waternavel is een exoot uit Noord-Amerika die in Nederlandse wateren er goed gedijd als oever-/moerasplant. In een aantal waterlopen in ons beheergebied zijn drone foto's genomen met een multi spectrale camera (5-banden). Aan de hand van deze foto's en machine learning & deep learning technieken (semantic segmentation) trainen we een model die de waternavel kan classificeren. De uitkomst van dit model wordt verder verwerkt tot oppervlaktes zodat een indicatie kan worden gegeven waar en hoeveel waternavel zich in een gebied bevindt.

Aan de hand van deze oplossing kunnen exoten zoals de waternavel gedetecteerd en daarna gelokaliseerd worden. Hierdoor kan er een beter bestrijdingsplan worden gemaakt.

Geclassificeerd resultaat (groen = waternavel):

Afbeeldingen

0  reacties

Cookie-instellingen
Cookie-instellingen sluiten

Cookie-instellingen

Deze website maakt gebruik van cookies. Lees meer over cookies in onze cookieverklaring.


Deze cookies verzamelen nooit persoonsgegevens en zijn noodzakelijk voor het functioneren van de website.

Deze cookies verzamelen gegevens zodat we inzicht krijgen in het gebruik en deze website verder kunnen verbeteren.

Deze cookies zijn van aanbieders van externe content op deze website. Denk aan film, marketing- en/of tracking cookies.